Denn Unternehmen, die Softwarelösungen für die Pharmaindustrie anbieten, müssen über spezielle Zertifizierungen verfügen. Viele kleinere Anbieter sind zwar zertifiziert, allerdings gibt es nur wenige, die ganzheitliche Lösungen anbieten. Jeder einzelne Anbieter verursacht in der Lieferkette jedoch einen hohen Dokumentationsaufwand, weshalb Pharmaunternehmen versuchen, eine fragmentierte Lieferkette zu vermeiden. Softwareanbieter, die ganzheitliche Lösungen anbieten und sich zertifizieren lassen, setzen damit bewusst auf eine langfristige Investition in die Pharmabranche.
Damit KI darüber hinaus tatsächlich einen Mehrwert in der Pharmaproduktion schafft, muss die Technologie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Systemen und Quellen effizient zu verarbeiten und zuverlässig zu labeln, Fehlinterpretationen zu vermeiden und falsche Informationen sicher zu filtern. Viele Unternehmen möchten ihre sensiblen Daten nicht teilen – KI benötigt jedoch umfangreiche Datensätze, um optimal zu lernen. KI-Lösungen, die nur auf freigegebene, unternehmenseigene Daten zugreifen und in der proprietären Infrastruktur des Unternehmens betrieben werden, sind deshalb besonders attraktiv und erfüllen alle relevanten Datenschutzbestimmungen.
Während in den vergangenen Jahren viele Produktionsprozesse in der Pharmaindustrie bis aufs Äußerste optimiert wurden, rückte die Instandhaltung der Produktionsanlagen selbst oft in den Hintergrund. Daher liegt der aktuelle Fokus verstärkt auf der Optimierung der Instandhaltung. Dazu zählen besonders Wartungsarbeiten. Sie müssen zum einen gut geplant sein, um den Produktionsablauf so wenig wie möglich zu stören. Zum anderen müssen auch sie vollumfänglich dokumentiert werden. Doch gerade aufgrund dieser strikten Compliance-Vorgaben hinkt die Digitalisierung in der gesamten Branche und damit auch in der Instandhaltung oft hinterher.
Dabei können KI-gesteuerte Systeme im Bereich der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) bestehende Lücken schließen. Sie helfen nicht nur bei der frühzeitigen Erkennung potenzieller Probleme, sondern liefern auch gezielte Handlungsempfehlungen (Prescriptive Maintenance). Zudem kann KI die nötige Dokumentation zu den Wartungsarbeiten übernehmen.
KI kann zudem in nahezu allen Produktionsschritten eingesetzt werden – einen großen Nutzen erzielen Pharmaunternehmen beispielsweise in der Qualitätskontrolle. Neben Effizienzsteigerungen trägt KI hier auch zur Nachhaltigkeit bei. Verbesserte Qualitätskontrollen helfen dabei, Ausschuss zu minimieren und Abfall zu vermeiden.
Die Optimierung von Anlagen und Prozessen spart Ressourcen und Energie. Mit Predictive und Prescriptive Maintenance identifiziert KI gezielt, welche Komponenten wo und wann gewartet oder ausgetauscht werden müssen. So unterstützt KI Pharmaunternehmen dabei, nachhaltiger und effizienter zu wirtschaften und mindert gleichzeitig die Compliance-Last.
