Die Linienfreigabe in der Pharmaindustrie erfordert viel Handarbeit. 42 Technology (42T) arbeitet mit führenden Unternehmen zusammen, um diesen Prozess zu automatisieren. Gemeinsam mit Balluff, Synaptics und Arcturus Networks entwickelt das Team einen automatisierten Ansatz, der auf Edge-KI basiert und die Effizienz der Produktion steigern kann.
Bei der Herstellung von Arzneimitteln ist es entscheidend, bei Chargenwechsel die Produktionslinie gründlich zu prüfen. Nur so lässt sich sicherstellen, dass alle Materialien, Produkte, Etiketten und Aufzeichnungen der vorherigen Charge entfernt sind, bevor die nächste beginnt. Derzeit erfordert dieser Prozess manuelle Kontrollen, die oft eine Stunde und mehr zwischen den Chargen dauern können. Das bremst die Produktion, besonders da die Branche auf personalisierte Medizin und somit immer kleinere Chargen setzt. Experten glauben, dass eine automatische Linienfreigabe die Zeit um bis zu 85 % im Vergleich zu den bisherigen manuellen Kontrollen verkürzen könnte. Das Problem: Viele spezialisierte Systeme zur Automatisierung von Linienfreigabeprozessen sind teuer. Das liegt an hohen Hardwarekosten, komplizierter Integration und der nötigen Schulung in den Produktionslinien. Die vier Partner haben daher ihr technisches Wissen vereint, um eine günstige, flexible und erweiterbare Alternative zu diesen bestehenden Systemen zu schaffen. Der neue Ansatz wurde mit führenden Pharmaherstellern entwickelt und nutzt eine autonome, lernfähige KI-Plattform direkt an der Maschine. Anders als herkömmliche Systeme lernt dieses Inspektionssystem während des Betriebs, ohne lange Einrichtung oder Training.
Funktionsfähiges Vorführmodell
Die Partner haben zusammen ein Technologie-Vorführmodell entworfen und gebaut. Es kombiniert ein Hochleistungs-Bilderfassungssystem von Balluff mit den Deep-Learning-Modellen von Arcturus und dem wegen seines geringen Stromverbrauchs preisgekrönten Synaptics Astra SL1680 Edge-KI-Prozessor. Das Modell wurde auf der Embedded World in Nürnberg auf dem Synaptics-Messestand zum ersten Mal gezeigt und wird im Laufe des Jahres 2025 noch auf anderen wichtigen Veranstaltungen zu sehen sein.
Selbstlernendes System
Automatisierte Lösungen stoßen bei der Linienfreigabe oft an ihre Grenzen, da ihre Lernmodelle direkt in der Produktion trainiert werden müssen. Die Edge-KI-Plattform ändert das: Deep Learning verbessert die Modelle selbstständig und kontinuierlich. Dadurch entsteht ein vollautomatischer Prozess, der Datensätze kontinuierlich in Echtzeit kreiert. Das System gleicht dabei Variablen wie Schatten und wechselndes Licht aus. Seine lernende Intelligenz steigert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Dies erhöht die Produktionseffizienz von Pharmaunternehmen merklich.
