Die Pharmaindustrie ist traditionell geprägt von komplexen Prozessen, strikten regulatorischen Vorgaben und einem enormen Bedarf an präzisem, nachvollziehbarem Wissen. Angesichts des akuten Fachkräftemangels und der altersbedingten Pensionierung erfahrener Expertinnen und Experten – dem sogenannten Silver Exodus – droht der Verlust von entscheidendem Erfahrungswissen. Gleichzeitig weckt künstliche Intelligenz (KI) große Erwartungen: Sie soll diese Wissenslücken schließen und die Effizienz in Forschung, Entwicklung und Prozesstechnik grundlegend verbessern.
Daten zusammenführen
Doch die Realität sieht anders aus: Trotz erheblicher Investitionen erzielen 95 % der Organisationen bislang keinen messbaren ROI aus ihren GenAI-Projekten. Ein zentrales Hindernis ist das Datenchaos: 57 % der Unternehmen verfügen schlichtweg nicht über die notwendigen „AI-ready Data“. Das bedeutet, dass Informationen häufig nicht vernetzt, sondern stark fragmentiert vorliegen – isoliert in Silos und ohne Kontext.
Der entscheidende Missing Link zwischen KI-Experiment und industriell skalierbarem Erfolgsfaktor ist Cognitive Search. Sie schafft das Fundament, indem sie verteilt gespeicherte Unternehmensinformationen intelligent strukturiert, verknüpft und KI-Anwendungen mit verlässlichem, kontextbezogenem Wissen versorgt.
Professionelle Anwendungen wie die Lösungen von Mindbreeze vereinen Daten aus Hunderten von Datenquellen und stellen durch Indexierung und semantische Analyse eine einheitliche Zugriffsebene bereit. Die Informationen verbleiben an ihrem ursprünglichen Speicherort, sodass keine aufwendige Migration erforderlich ist. Auf diese Weise steht Mitarbeitern abhängig von ihren Berechtigungen, das gesamte vorhandene Wissen zur Verfügung. Den entscheidenden Fortschritt bringt der Wechsel vom statischen Suchen-und-Finden-Prinzip hin zur „Insight Journey“. Sie bildet durchgängige, geschäftskritische Prozesse ab, zum Beispiel die Verwaltung eines Vertrags, Studienergebnisses oder das Onboarding neuer Fachkräfte.
Von Insight Touchpoints profitieren
Entlang dieser Journeys profitieren die Anwender von sogenannten Insight Touchpoints. Diese interaktiven und wiederverwendbaren Einstiegspunkte liefern genau jene Inhalte, die in einem bestimmten Prozessschritt benötigt werden. So entsteht Wissen dort, wo es gebraucht wird – präzise, kontextbezogen und im Moment des Handelns.
Die Systeme nutzen Technologien wie semantische Suche, Natural Language Processing (NLP) und KI, um die Absicht der Nutzer präzise zu erfassen. Sie interpretieren vage oder unspezifische Anfragen, analysieren den Bedeutungszusammenhang und überführen sie in kontextgenaue, relevante Antworten. Wissensgraphen schaffen eine strukturierte Repräsentation der unternehmensweiten Informationen. Sie bilden Entitäten und deren Beziehungen zueinander explizit ab und verknüpfen Datenpunkte zu einem kohärenten Wissensnetz. Diese semantische Vernetzung vertieft das Kontextverständnis und befähigt die KI, Zusammenhänge zu erkennen, Schlussfolgerungen zu ziehen und fundierte Entscheidungen vorzubereiten. So wandelt sich reine Informationssuche zu einem Prozess des kontinuierlichen Lernens und Verstehens.
